Gestion de ressources multi-nuages dirigé par des modèles

Fawaz Paraiso 1 Yahya Al-Dhuraibi 1, 2 Stéphanie Challita 1, 3 Philippe Merle 1
1 SPIRALS - Self-adaptation for distributed services and large software systems
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Résumé : L'informatique multi-nuages s'est imposée comme un paradigme de choix pour acquérir des ressources provenant de différents fournisseurs de nuage et obtenir le meilleur de ces derniers pour exécuter des applications. L'informatique multi-nuages consiste en l'utilisation de multiples environnements de nuages indépendants qui ne nécessitent pas d'accord préalable entre les fournisseurs de nuage ou un tiers. Cependant la gestion des ressources dans un environne-ments multi-nuages reste une tâche difficile. Plusieurs bibliothèques multi-nuages comprenant Apache Libcloud, Apache jclouds, δ-cloud, Daseincloud, fog et pkgcloud existent sur le marché de nuage. Mais la gestion des ressources multi-nuages par ces bibliothèques se fait toujours en programmant dans un langage spécifique et reste de bas niveau. Par conséquent, nous avons besoin d'une solution permettant aux développeurs de gérer de manière simple les ressources multi-nuages. Dans cet article nous fournissons une approche dirigée par les modèles pour gérer à un niveau d'abstraction plus haut les ressources provenant de plusieurs nuages. Nous illustrons notre proposition en fournissant un prototype du Designer multi-nuages pour gérer des ressources provenant de plusieurs nuages.
Type de document :
Communication dans un congrès
Compas , Jul 2016, Lorient, France. pp.7, 2016
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Contributeur : Fawaz Paraiso <>
Soumis le : jeudi 8 juin 2017 - 11:21:24
Dernière modification le : mardi 3 juillet 2018 - 11:39:14
Document(s) archivé(s) le : samedi 9 septembre 2017 - 12:42:41

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Fawaz Paraiso, Yahya Al-Dhuraibi, Stéphanie Challita, Philippe Merle. Gestion de ressources multi-nuages dirigé par des modèles. Compas , Jul 2016, Lorient, France. pp.7, 2016. 〈hal-01534730〉

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