Capacity Planning of Supercomputers: Simulating MPI Applications at Scale

Tom Cornebize 1
1 POLARIS - Performance analysis and optimization of LARge Infrastructures and Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : La conception d'un supercalculateur est une tâche complexe. La meilleure combinaison de matériel pour un budget donné doit être sélectionnée. De tels choix sont souvent guidés par des règles communes, élaborées après des années d'essai et erreur. Le développement rapide du domaine rends cette approche couteuse et inefficace. Nous pensons que les experts pourraient bénéficier de l'utilisation de simulateurs précis et efficaces pour concevoir les prochaines générations de supercalculateurs. Dans ce rapport, nous simulons une application MPI complexe à l'échelle des supercalculateurs du top500 actuel, en utilisant l'outil de simulation Simgrid. Nous présentons les optimisations développées pour permettre ce type d'exécutions à grande échelle, nous démontrons la fiabilité de la simulation et nous illustrons les nouvelles possibilités d'étude.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. 2017
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Contributeur : Tom Cornebize <>
Soumis le : jeudi 22 juin 2017 - 10:58:29
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:52:33

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  • HAL Id : hal-01544827, version 1

Citation

Tom Cornebize. Capacity Planning of Supercomputers: Simulating MPI Applications at Scale. Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. 2017. 〈hal-01544827〉

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