A New Algorithm for Rotation Detection in Iris Pattern Recognition

Abstract : A new method for finding the rotation angle in iris images for biometric identification is presented in this paper. The proposed approach is based on Fourier descriptors analysis and algebraic properties of vector rotation in complex space.
Type de document :
Communication dans un congrès
Agostino Cortesi; Nabendu Chaki; Khalid Saeed; Sławomir Wierzchoń. 11th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management (CISIM), Sep 2012, Venice, Italy. Springer, Lecture Notes in Computer Science, LNCS-7564, pp.135-145, 2012, Computer Information Systems and Industrial Management. 〈10.1007/978-3-642-33260-9_11〉
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Soumis le : vendredi 30 juin 2017 - 14:43:12
Dernière modification le : jeudi 16 août 2018 - 17:00:02
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 janvier 2018 - 21:12:46

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Krzysztof Misztal, Jacek Tabor, Khalid Saeed. A New Algorithm for Rotation Detection in Iris Pattern Recognition. Agostino Cortesi; Nabendu Chaki; Khalid Saeed; Sławomir Wierzchoń. 11th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management (CISIM), Sep 2012, Venice, Italy. Springer, Lecture Notes in Computer Science, LNCS-7564, pp.135-145, 2012, Computer Information Systems and Industrial Management. 〈10.1007/978-3-642-33260-9_11〉. 〈hal-01551719〉

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