A statistical model for brain networks inferred from large-scale electrophysiological signals

Catalina Obando Forero 1, 2 Fabrizio De Vico Fallani 1, 2
1 ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute, Inria de Paris
Abstract : In this work we adopted a statistical model based on exponential random graph (ERGM) to reproduce electroencephalographic (EEG) brain networks.
Type de document :
Poster
NetSci, Jun 2017, Indianapolis, United States
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https://hal.inria.fr/hal-01564952
Contributeur : Catalina Obando Forero <>
Soumis le : mercredi 19 juillet 2017 - 11:54:21
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:28:02

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  • HAL Id : hal-01564952, version 1

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Catalina Obando Forero, Fabrizio De Vico Fallani. A statistical model for brain networks inferred from large-scale electrophysiological signals. NetSci, Jun 2017, Indianapolis, United States. 〈hal-01564952〉

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