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Sélection optimale de capteurs de référence pour le stockage de données spatialement corrélées

Antoine Crinière 1 Aline Roumy 2 Thomas Maugey 2 Michel Kieffer 3 Jean Dumoulin 1
1 I4S - Statistical Inference for Structural Health Monitoring
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IFSTTAR/COSYS - Département Composants et Systèmes
2 Sirocco - Analysis representation, compression and communication of visual data
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : Les nouvelles politiques urbaines s’intéressent de près aux villes intelligentes hautement instrumentées faisant naître ainsi des problématiques de gestion et stockage d’un large volume de données émanant d’un nombre croissant de sources. Cette étude détaille une méthode de compression par codage prédictif de données multisources spatialement corrélées, basée sur l’expression de sources de références et l’utilisation du Krigeage comme méthode de prédiction.
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Cited literature [14 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/hal-01575610
Contributor : Thomas Maugey <>
Submitted on : Friday, October 20, 2017 - 11:08:40 AM
Last modification on : Tuesday, February 25, 2020 - 8:08:11 AM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, January 21, 2018 - 1:21:26 PM

File

IntercomGRETSI.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01575610, version 1

Citation

Antoine Crinière, Aline Roumy, Thomas Maugey, Michel Kieffer, Jean Dumoulin. Sélection optimale de capteurs de référence pour le stockage de données spatialement corrélées. 26eme Colloque GRETSI Traitement du Signal & des Images, GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-les-Pins, France. ⟨hal-01575610⟩

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