Networks to the Rescue – From Big “Omics” Data to Targeted Hypotheses

Abstract : CWI researchers are developing the Heinz family of algorithms to explore big life sciences data in the context of biological networks. Their methods recently pointed to a novel hypothesis about how viruses hijack signalling pathways.
Type de document :
Autre publication
Special Issue Ercim: Tackling Big Data in the Life Sciences. 2016
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01576390
Contributeur : Marie-France Sagot <>
Soumis le : mercredi 23 août 2017 - 09:21:16
Dernière modification le : mercredi 20 décembre 2017 - 17:42:07

Fichier

ercim_gunnar.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : hal-01576390, version 1

Citation

Klau Gunnar. Networks to the Rescue – From Big “Omics” Data to Targeted Hypotheses. Special Issue Ercim: Tackling Big Data in the Life Sciences. 2016. 〈hal-01576390〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

15

Téléchargements de fichiers

20