Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming Code into Scientific Contributions - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Frontiers in Neuroinformatics Année : 2018

Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming Code into Scientific Contributions

Fabien C. Y. Benureau
Connectez-vous pour contacter l'auteur
Nicolas P. Rougier

Résumé

Scientific code is not production software. Scientific code participates in the evaluation of a scientific hypothesis. This imposes specific constraints on the code that are often overlooked in practice. We articulate, with a small example, five characteristics that a scientific code in computational science should possess: re-runnable, repeatable, reproducible, reusable and replicable.
Fichier principal
Vignette du fichier
draft.pdf (173.95 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01577578 , version 1 (26-08-2017)
hal-01577578 , version 2 (15-06-2018)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

Citer

Fabien C. Y. Benureau, Nicolas P. Rougier. Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming Code into Scientific Contributions. Frontiers in Neuroinformatics, 2018, 11, ⟨10.3389/fninf.2017.00069⟩. ⟨hal-01577578v2⟩
971 Consultations
501 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More