Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming Code into Scientific Contributions

Fabien Benureau 1, * Nicolas Rougier 1
* Auteur correspondant
1 Mnemosyne - Mnemonic Synergy
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, IMN - Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux]
Abstract : Scientific code is not production software. Scientific code participates in the evaluation of a scientific hypothesis. This imposes specific constraints on the code that are often overlooked in practice. We articulate, with a small example, five characteristics that a scientific code in computational science should possess: re-runnable, repeatable, reproducible, reusable and replicable.
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Contributeur : Fabien C. Y. Benureau <>
Soumis le : samedi 26 août 2017 - 15:55:54
Dernière modification le : mercredi 7 février 2018 - 10:19:24

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Fabien Benureau, Nicolas Rougier. Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming Code into Scientific Contributions. Frontiers in Neuroinformatics, Frontiers, In press, 〈10.3389/fninf.2017.00069〉. 〈hal-01577578v1〉

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