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Conference Papers Year : 2017

Hybrid Tactile/Tangible Interaction for 3D Selection

Interaction Hybride Tactile/Tangible pour la Sélection 3D

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Abstract

We present the design of a 6-DOF tangible controller for 3D spatial data selection. Such selection is a fundamental task in scientific visualization : it is performed prior to many other interactions. Many datasets are defined in 3D space, yet selection is often performed based on 2D input. While 2D-input-based selection may be efficient for datasets with explicit shapes, it is less efficient for data without such objects or structures. We then address this issue by combining 2D tactile with 3D tangible input to perform 3D selection in volumetric datasets
Nous présentons le design et l'implémentation d'une technique offrant 6 degrés de liberté pour la sélection spatiale de données en 3D. Cette sélection est une tâche primordiale pour la visualisation scientifique car elle est effectué en amont d'autres tâches d'analyse et d'interaction. Une grande majorité des jeux de données est définie en 3D tandis que la sélection de sous-ensembles est, la plupart du temps, basée sur une saisie 2D. La sélection basée sur une saisie 2D est efficace pour des cas où les sous-ensembles à sélectionner ont des formes explicites, mais l'est beaucoup moins lorsque la donnée ne présente pas ces artéfacts. Nous proposons donc de nous intéresser à ce problème en combinant une saisie tactile 2D et une saisie tangible 3D afin de permettre la sélection de sous-ensemble 3D dans les jeux de données volumétriques.
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hal-01577940 , version 1 (28-08-2017)

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Attribution - NonCommercial - ShareAlike - CC BY 4.0

Identifiers

Cite

Mickael Sereno, Mehdi Ammi, Tobias Isenberg, Lonni Besançon. Interaction Hybride Tactile/Tangible pour la Sélection 3D. 29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, AFIHM, Aug 2017, Poitiers, France. 6 p., ⟨10.1145/3132129.3132150⟩. ⟨hal-01577940⟩
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