Représentation de l’information sémantique lexicale : le modèle wordnet et son application au français

Abstract : Le modèle wordnet est le plus répandu des modèles de représentation de la sémantique lexicale reposant sur un inventaire de sens a priori. A la suite du Princeton WordNet de l’anglais, des ressources de type wordnet ont été développées pour plusieurs dizaines de langues, dont le français, le plus souvent au moyen de techniques automatiques ou semi-automatiques. Dans cet article, nous revenons tout d’abord sur les caractéristiques et les limites du modèle wordnet. Nous dressons ensuite un panorama des méthodes utilisées pour le développement de wordnets, avant d’illustrer nos propres travaux dans ce domaine par le développement du WOLF, le WOrdnet Libre du Français.
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Revue Française de Linguistique Appliquée, Paris : Publications linguistiques, 2017, XXII, 〈https://www.cairn.info/revue-francaise-de-linguistique-appliquee-2017-1-page-131.htm〉
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Contributeur : Benoît Sagot <>
Soumis le : vendredi 8 septembre 2017 - 11:09:51
Dernière modification le : samedi 9 septembre 2017 - 01:09:18

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Benoît Sagot. Représentation de l’information sémantique lexicale : le modèle wordnet et son application au français. Revue Française de Linguistique Appliquée, Paris : Publications linguistiques, 2017, XXII, 〈https://www.cairn.info/revue-francaise-de-linguistique-appliquee-2017-1-page-131.htm〉. 〈hal-01583995〉

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