Mining relevant interval rules

Abstract : This article extends the method of Garriga et al. for mining relevant rules to numerical attributes by extracting interval-based pattern rules. We propose an algorithm that extracts such rules from numerical datasets using the interval-pattern approach from Kaytoue et al. This algorithm has been implemented and evaluated on real datasets.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Formal Concept Analysis, Jun 2017, Rennes, France. Supplementary proceedings of International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA). 〈http://icfca2017.irisa.fr〉
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Contributeur : Thomas Guyet <>
Soumis le : lundi 11 septembre 2017 - 08:15:39
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:24:14
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 décembre 2017 - 16:07:02

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  • HAL Id : hal-01584981, version 1
  • ARXIV : 1709.03267

Citation

Thomas Guyet, René Quiniou, Véronique Masson. Mining relevant interval rules. International Conference on Formal Concept Analysis, Jun 2017, Rennes, France. Supplementary proceedings of International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA). 〈http://icfca2017.irisa.fr〉. 〈hal-01584981〉

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