Query Processing in Private Data Outsourcing Using Anonymization

Abstract : We present a query processing scheme in a private data outsourcing model. We assume data is divided into identifying and sensitive data using an anatomy approach[20]; only the client is able to reconstruct the original identifiable data. The key contribution of this paper is a relational query processor that minimizes the client-side computation while ensuring the server learns nothing violating the privacy constraints.
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Communication dans un congrès
Yingjiu Li. 23th Data and Applications Security (DBSec), Jul 2011, Richmond, VA, United States. Springer, Lecture Notes in Computer Science, LNCS-6818, pp.138-153, 2011, Data and Applications Security and Privacy XXV. 〈10.1007/978-3-642-22348-8_12〉
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Contributeur : Hal Ifip <>
Soumis le : mercredi 13 septembre 2017 - 08:56:05
Dernière modification le : mercredi 13 septembre 2017 - 14:28:19
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Ahmet Nergiz, Chris Clifton. Query Processing in Private Data Outsourcing Using Anonymization. Yingjiu Li. 23th Data and Applications Security (DBSec), Jul 2011, Richmond, VA, United States. Springer, Lecture Notes in Computer Science, LNCS-6818, pp.138-153, 2011, Data and Applications Security and Privacy XXV. 〈10.1007/978-3-642-22348-8_12〉. 〈hal-01586588〉

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