Measuring Cognitive Workload with Low-Cost Electroencephalograph - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Measuring Cognitive Workload with Low-Cost Electroencephalograph

Avi Knoll
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017854
Yang Wang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1004872
Fang Chen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1004873
Jie Xu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017009
Natalie Ruiz
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017855
Julien Epps
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017856
Pega Zarjam
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017857

Résumé

Electroencephalography (EEG) is an important physiological index of cognitive workload. While previous research has employed high-end EEG devices, this work investigates the feasibility of measuring cognitive workload with a low-cost EEG system. In our experiment, EEG signals are recorded from subjects performing silent reading tasks under different difficulty levels. Experimental results demonstrate the effectiveness of cognitive workload evaluation even with low-cost EEG equipment.
Fichier principal
Vignette du fichier
978-3-642-23768-3_84_Chapter.pdf (219.11 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01596901 , version 1 (28-09-2017)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Avi Knoll, Yang Wang, Fang Chen, Jie Xu, Natalie Ruiz, et al.. Measuring Cognitive Workload with Low-Cost Electroencephalograph. 13th International Conference on Human-Computer Interaction (INTERACT), Sep 2011, Lisbon, Portugal. pp.568-571, ⟨10.1007/978-3-642-23768-3_84⟩. ⟨hal-01596901⟩
50 Consultations
151 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More