Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution

Régis Gras; Jean-Claude Regnier

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Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution

Régis Gras ^{1, 2} Jean-Claude Regnier ^{3, 4}

1 LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

2 DUKe - Data User Knowledge

LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

3 ICAR - Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations

4 National Research Tomsk State University

Résumé : L’analyse statistique implicative traite des tableaux sujets x variables afin d’extraire règles et métarègles statistiques entre les variables. L’article interroge les structures obtenues représentées par graphe et hiérarchie orientés afin de dégager la responsabilité des sujets ou des groupes de sujets (variables supplémentaires) dans la constitution des chemins du graphe ou des classes de la hiérarchie. On distingue les concepts de typicalité pour signifier la proximité des sujets avec le comportement moyen de la population envers les règles statistiques extraites, puis de contribution pour quantifier le rôle qu’auraient les sujets par rapport aux règles strictes associées. Un exemple de données réelles, traité à l’aide du logiciel CHIC, illustre et montre l’intérêt de ces deux concepts.

Document type :

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Domain :

Statistics [stat] / Methodology [stat.ME]

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https://hal.inria.fr/hal-01617858
Contributor : Jean-Claude Regnier <>
Submitted on : Tuesday, October 17, 2017 - 11:03:48 AM
Last modification on : Tuesday, January 5, 2021 - 4:26:09 PM

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