Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution

Résumé : L’analyse statistique implicative traite des tableaux sujets x variables afin d’extraire règles et métarègles statistiques entre les variables. L’article interroge les structures obtenues représentées par graphe et hiérarchie orientés afin de dégager la responsabilité des sujets ou des groupes de sujets (variables supplémentaires) dans la constitution des chemins du graphe ou des classes de la hiérarchie. On distingue les concepts de typicalité pour signifier la proximité des sujets avec le comportement moyen de la population envers les règles statistiques extraites, puis de contribution pour quantifier le rôle qu’auraient les sujets par rapport aux règles strictes associées. Un exemple de données réelles, traité à l’aide du logiciel CHIC, illustre et montre l’intérêt de ces deux concepts.
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Chapitre d'ouvrage
Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.105-117, 2017, 978.2.36493.577.8. 〈www.cepadues.com〉
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Contributeur : Jean-Claude Regnier <>
Soumis le : mardi 17 octobre 2017 - 11:03:48
Dernière modification le : mardi 24 octobre 2017 - 13:59:30

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  • HAL Id : hal-01617858, version 1

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Régis Gras, Jean-Claude Regnier. Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution. Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.105-117, 2017, 978.2.36493.577.8. 〈www.cepadues.com〉. 〈hal-01617858〉

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