R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ?

Résumé : En fouille de règles, certaines situations exceptionnelles défient le bon sens. C’est le cas de la règle R : a  c et b  c et (a et b)  non c. Une telle règle, que nous étudions dans l’article, est appelée règle d’exception. A la suite des travaux précurseurs de E. Suzuki et Y. Kodratoff (1999), qui ont étudié un autre type de règle d’exception, nous cherchons ici à caractériser les conditions d’apparition de la règle R dans le cadre de l’Analyse Statistique Implicative. Nous étendons cette notion aux R-règles.
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Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.179-188, 2017, 978.2.36493.577.8. 〈www.cepadues.com〉
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Contributeur : Jean-Claude Regnier <>
Soumis le : mardi 17 octobre 2017 - 11:22:14
Dernière modification le : mercredi 19 septembre 2018 - 09:58:22

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Régis Gras, Jean-Claude Regnier. R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ? . Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.179-188, 2017, 978.2.36493.577.8. 〈www.cepadues.com〉. 〈hal-01617886〉

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