STARLORD: Linked Security Data Exploration in a 3D Graph

Laetitia Leichtnam 1 Eric Totel 1 Nicolas Prigent 2 Ludovic Mé 1
1 CIDRE - Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition
CentraleSupélec, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE
2 LSTI
Abstract : In this paper, we present a novel modelization and visualization approach for heterogeneous sources of data. We represent our data by using a model inspired by STIX. Then, we use clustering algorithms to select interesting information to explore in a visualization panel. The visualization is based on a 3D graph representation that highlights the link between malicious event and allows to focus on relevant security artifacts. We illustrate our approach with two case studies using datasets containing network capture of the wannacry attack.
Type de document :
Communication dans un congrès
VizSec - IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security, Oct 2017, Phoenix, United States. pp.1 - 4, 2017, 〈10.1109/VIZSEC.2017.8062203〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [16 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal.inria.fr/hal-01619234
Contributeur : Eric Totel <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2017 - 11:08:31
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:24:13
Document(s) archivé(s) le : samedi 20 janvier 2018 - 13:58:59

Fichier

17072017_vizsec.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

INRIA | IRISA | INRIA2017 | SUP_CIDRE | UR1-UFR-ISTIC | UNIV-PARIS-SACLAY | UNIV-RENNES | CENTRALESUPELEC

Citation

Laetitia Leichtnam, Eric Totel, Nicolas Prigent, Ludovic Mé. STARLORD: Linked Security Data Exploration in a 3D Graph. VizSec - IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security, Oct 2017, Phoenix, United States. pp.1 - 4, 2017, 〈10.1109/VIZSEC.2017.8062203〉. 〈hal-01619234〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

544

Téléchargements de fichiers

102

Contact


archive-ouverte@inria.fr