MapFIM: Memory Aware Parallelized Frequent Itemset Mining in Very Large Datasets

Khanh-Chuong Duong 1, 2 Mostafa Bamha 1 Arnaud Giacometti 2 Haoyuan Li 2 Arnaud Soulet 2 Christel Vrain 1
1 LIFO - Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans
2 BDTLN - Bases de données et traitement des langues naturelles
LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), Aug 2017, Lyon, France
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01622256
Contributeur : Arnaud Giacometti <>
Soumis le : mardi 24 octobre 2017 - 11:33:15
Dernière modification le : mardi 9 octobre 2018 - 11:46:07

Identifiants

  • HAL Id : hal-01622256, version 1

Collections

MSL | MSL-THESE | LIBDTLN | UNIV-ORLEANS | LIFAT

Citation

Khanh-Chuong Duong, Mostafa Bamha, Arnaud Giacometti, Haoyuan Li, Arnaud Soulet, et al.. MapFIM: Memory Aware Parallelized Frequent Itemset Mining in Very Large Datasets. International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), Aug 2017, Lyon, France. 〈hal-01622256〉

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