Détection automatique des instants de fermeture glottale dans les voix pathologiques

Abstract : Le traitement de la parole est une thématique importante des sciences de l’ingénieur alliant traitement du signal et connaissances médicales. La parole est utilisée comme vecteur d’informations pour de nombreuses applications industrielles, comme la reconnaissance de la parole, les interfaces homme machine et bien d’autres applications. L’étude de la parole pourrait permettre le diagnostic différentiel de maladies ayant comme symptôme des troubles de la voix. Certaines d’entre elles sont dues à un dysfonctionnement des cordes vocales. Des méthodes basées sur la parole ont été développées ces dernières années pour identifier les instants ou les cordes vocales entrent en contact, ces instants sont appelés GCIs (Glottal Closure Instant). La vérité terrain est obtenue par l'intermédiaire de l’electroglottographie (EGG). L’EGG fournit un signal, image du mouvement des cordes vocales. De ce signal, plusieurs méthodes permettent d’extraire automatiquement les GCIs. Ces méthodes donnent des résultats différents et parfois faux pour des voix non-pathologiques, et ne sont à priori pas adaptées aux voix pathologiques. On peut donc difficilement obtenir une vérité terrain fiable. La vérité terrain est pourtant indispensable pour pouvoir développer et étudier des méthodes de détection des GCIs. Ceci a donc constitué le principal axe de travail durant le stage.
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Master thesis
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https://hal.inria.fr/hal-01627875
Contributor : Khalid Daoudi <>
Submitted on : Thursday, November 2, 2017 - 3:13:16 PM
Last modification on : Friday, November 3, 2017 - 1:11:09 AM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, February 3, 2018 - 1:53:12 PM

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Quentin Robin. Détection automatique des instants de fermeture glottale dans les voix pathologiques. Traitement du signal et de l'image. 2017. 〈hal-01627875〉

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