From Structurally Independent Local LTI Models to LPV Model

Qinghua Zhang 1 Lennart Ljung 2
1 I4S - Statistical Inference for Structural Health Monitoring
IFSTTAR/COSYS - Département Composants et Systèmes, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : The local approach to linear parameter varying (LPV) system identification consists in interpolating individually estimated local linear time invariant (LTI) models corresponding to fixed values of the scheduling variable. It is shown in this paper that, without any global structural assumption of the considered LPV system, individually estimated local state-space LTI models do not contain sucient information for determining similarity transformations making them coherent. It is possible to estimate these similarity transformations from input-output data under appropriate excitation conditions.
Type de document :
Article dans une revue
Automatica, Elsevier, 2017, 84, pp.232-235. 〈10.1016/j.automatica.2017.06.006〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [17 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01635096
Contributeur : Qinghua Zhang <>
Soumis le : mardi 14 novembre 2017 - 17:12:46
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 02:00:37
Document(s) archivé(s) le : jeudi 15 février 2018 - 14:56:13

Fichier

autollm_final.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Qinghua Zhang, Lennart Ljung. From Structurally Independent Local LTI Models to LPV Model. Automatica, Elsevier, 2017, 84, pp.232-235. 〈10.1016/j.automatica.2017.06.006〉. 〈hal-01635096〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

271

Téléchargements de fichiers

79