Enriching Sparse Mobility Information in Call Detail Records

Résumé : Call Detail Records (CDR) sont une source importante d’informations dans l’étude des divers aspects de la mobilité humaine. L’exactitude des informations de mobilité accordées par CDR dépend fortement du déploiement de l’infrastructure d’accès radio et de la fréquence des interactions entre les utilisateurs mobiles et le réseau. Comme le déploiement du réseau cellulaire est très irrégulier et que les fréquences d’interaction sont généralement faibles, les CDR sont souvent caractérisées par une parcimonie spatio-temporelle qui, à son tour, peut biaiser les analyses de mobilité basées sur ces données. Dans cet article, nous abordons précisément ce sujet. Tout d’abord, nous évaluons l’erreur spatiale dans CDR, causée par l’approximation des positions de l’utilisateur avec les emplacements de la tour de téléphonie cellulaire. Deuxièmement, nous évaluons l’impact de la granularité spatiale et temporelle limitée du CDR sur l’estimation des métriques de mobilité standard. Troisièmement, nous proposons des techniques nouvelles et efficaces pour réduire la rareté temporelle dans la CDR, en tirant parti de la régularité des mouvements humains.
Type de document :
Rapport
[Technical Report] RT-0496, INRIA Saclay - Ile-de-France. 2017
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Contributeur : Guangshuo Chen <>
Soumis le : samedi 6 janvier 2018 - 20:05:12
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 01:15:53

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  • HAL Id : hal-01646608, version 2

Citation

Guangshuo Chen, Sahar Hoteit, Aline Carneiro Viana, Marco Fiore, Carlos Sarraute. Enriching Sparse Mobility Information in Call Detail Records. [Technical Report] RT-0496, INRIA Saclay - Ile-de-France. 2017. 〈hal-01646608v2〉

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