Possibilistic framework for multi-objective optimization under uncertainty

Oumayma Bahri 1 Nahla Ben Amor 1 El-Ghazali Talbi 2, 3, 4
1 LARODEC - Laboratoire de Recherche Opérationnelle de Décision et de Contrôle de Processus
2 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
3 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
4 Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Recent developments of metaheuristics, Springer, pp.27-42, 2017
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01654714
Contributeur : Talbi El-Ghazali <>
Soumis le : lundi 4 décembre 2017 - 12:14:43
Dernière modification le : mercredi 25 avril 2018 - 15:43:46

Identifiants

  • HAL Id : hal-01654714, version 1

Collections

INRIA | INRIA2017 | CRISTAL

Citation

Oumayma Bahri, Nahla Ben Amor, El-Ghazali Talbi. Possibilistic framework for multi-objective optimization under uncertainty. Recent developments of metaheuristics, Springer, pp.27-42, 2017. 〈hal-01654714〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

56

Contact


archive-ouverte@inria.fr