Modélisation sémantique de la langue, une mise en pratique

Maxime Amblard 1, 2
1 SEMAGRAMME - Semantic Analysis of Natural Language
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
2 LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Type de document :
Communication dans un congrès
SIESTE 2017 - Séminaire d’Informatique pour les Etudiants, Scientifiques, et Tous ceux que l’informatique intéresse à l’ENS Lyon, Feb 2017, Lyon, France. pp.1-77, 2017
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [7 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal.inria.fr/hal-01655840
Contributeur : Maxime Amblard <>
Soumis le : mardi 5 décembre 2017 - 11:17:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:25:24

Annexe

Identifiants

  • HAL Id : hal-01655840, version 1

Collections

INRIA | INRIA-MECSCI | LORIA | LORIA-NLPKD | UNIV-LORRAINE | INRIA2017

Citation

Maxime Amblard. Modélisation sémantique de la langue, une mise en pratique. SIESTE 2017 - Séminaire d’Informatique pour les Etudiants, Scientifiques, et Tous ceux que l’informatique intéresse à l’ENS Lyon, Feb 2017, Lyon, France. pp.1-77, 2017. 〈hal-01655840〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

124

Téléchargements de fichiers

14

Contact


archive-ouverte@inria.fr