TAAABLE: a case-based reasoning system which adapts cooking recipes

Emmanuelle Gaillard 1 Jean Lieber 2 Emmanuel Nauer 2
2 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : TAAABLE est un système de raisonnement à partir de cas (RÀPC) qui utilise un livre de recettes de cuisine comme base de cas pour répondre à des requêtes culinaires. TAAABLE participe au Computer Cooking Contest depuis 2008 et a remporté de nombreux prix grâce à l’utilisation combinée de nombreuses approches issues des systèmes à base de connaissances telles que le RÀPC, la représentation, l’acquisition et la gestion des connaissances, l’extraction de connaissances à partir de données et le traitement automatique des langues. Dans cet article, nous décrivons TAAABLE et ses principaux modules. Nous présentons tout d’abord le moteur du système de RÀPC et ses caractéristiques, en particulier le processus de recherche fondé sur une généralisation minimale de la requête, ainsi que différents processus d’adaptation. Nous décrivons par la suite les différents conteneurs de connaissances utilisés par le système et la façon de les acquérir. Pour conclure, nous discutons des développements issus de ces travaux.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2017, 31 (1-2), pp.207 - 235. 〈10.3166/ria.31.207-235〉
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https://hal.inria.fr/hal-01657387
Contributeur : Emmanuel Nauer <>
Soumis le : mercredi 6 décembre 2017 - 16:15:28
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:25:24

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Citation

Emmanuelle Gaillard, Jean Lieber, Emmanuel Nauer. TAAABLE: a case-based reasoning system which adapts cooking recipes . Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2017, 31 (1-2), pp.207 - 235. 〈10.3166/ria.31.207-235〉. 〈hal-01657387〉

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