Fouille de motifs temporels négatifs

Katerina Tsesmeli 1 Manel Boumghar 2 Thomas Guyet 3, 1 René Quiniou 1 Laurent Pierre 2
1 LACODAM - Large Scale Collaborative Data Mining
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Nous étudions le problème de l'extraction de motifs fréquents conte-nant des événements positifs, des événements négatifs spécifiant l'absence d'évé-nement ainsi que des informations temporelles sur le délai entre ces événements. Nous définissons la sémantique de tels motifs et proposons la méthode NTGSP basée sur des approches de l'état de l'art. Les performances de la méthode sont évaluées sur des données commerciales fournies par EDF (Électricité de France).
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https://hal.inria.fr/hal-01657540
Contributor : Thomas Guyet <>
Submitted on : Wednesday, December 6, 2017 - 7:22:27 PM
Last modification on : Friday, September 13, 2019 - 9:49:21 AM

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  • HAL Id : hal-01657540, version 1

Citation

Katerina Tsesmeli, Manel Boumghar, Thomas Guyet, René Quiniou, Laurent Pierre. Fouille de motifs temporels négatifs. EGC 2018 - 18ème Conférence Internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2018, Paris, France. pp.263-268. ⟨hal-01657540⟩

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