Une classification expérimentale multi-critère des évaluateurs SPARQL répartis - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Une classification expérimentale multi-critère des évaluateurs SPARQL répartis

Damien Graux
Louis Jachiet
Pierre Genevès
Nabil Layaïda

Résumé

sparql est le langage standard pour interroger des données au format rdf. Il exite une grande variété d'évaluateurs sparql mettant en place différentes architectures tant pour la répartition des données que pour le déroulement des calculs. Ces différences coupléescouplées`coupléesà des optimisations spécifiques pour chaqué evaluateur rendent la comparaison entre ces systèmes impossible d'un point de vue théorique. Nous proposons un nouvel angle de comparaison des évaluateurs sparql répartis basé sur un classement multi-critère. Nous suggérons d'utiliser un ensemble de cinq fonctionnalités afin d'obtenir une description plus fine des comportements des évaluateurs répartis plutôt que de considérer l'analyse plus traditionnelle des performances temporelles. Afin d'illustrer cette méthode, nous avons mené des expérimentations mettant en compétition dix systèmes existants que nous avons ensuite classés en utilisant une grille de lecture aidantàaidant`aidantà la visualisation des avantages et des limitations des techniques dans le domaine de l'évaluation répartie de requêtes sparql.

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hal-01673114 , version 1 (28-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01673114 , version 1

Citer

Damien Graux, Louis Jachiet, Pierre Genevès, Nabil Layaïda. Une classification expérimentale multi-critère des évaluateurs SPARQL répartis. BDA 2017 - 33ème conférence sur la « Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications » , Nov 2017, Nancy, France. pp.1-2. ⟨hal-01673114⟩
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