Optional realisation of the French negative particle (ne) on Twitter: Can big data reveal new sociolinguistic patterns?

Jacobo Levy Abitbol 1 Márton Karsai 1 Jean-Philippe Magué 2 Jean-Pierre Chevrot 3, 1 Eric Fleury 1
1 DANTE - Dynamic Networks : Temporal and Structural Capture Approach
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme, IXXI - Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes
2 ICAR - Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations
3 LIDILEM - LInguistique et DIdactique des Langues Étrangères et Maternelles
Type de document :
Communication dans un congrès
CCS 2017 - Conference on Complex Systems , Sep 2017, Cancun, Mexico. 〈http://ccs17.unam.mx/〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01675038
Contributeur : Jean-Pierre Chevrot <>
Soumis le : mercredi 3 janvier 2018 - 23:55:39
Dernière modification le : mercredi 31 octobre 2018 - 12:24:20

Identifiants

  • HAL Id : hal-01675038, version 1

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Citation

Jacobo Levy Abitbol, Márton Karsai, Jean-Philippe Magué, Jean-Pierre Chevrot, Eric Fleury. Optional realisation of the French negative particle (ne) on Twitter: Can big data reveal new sociolinguistic patterns? . CCS 2017 - Conference on Complex Systems , Sep 2017, Cancun, Mexico. 〈http://ccs17.unam.mx/〉. 〈hal-01675038〉

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