Individual Trajectory Reconstruction from Mobile Network Data

Résumé : Les ensembles de données sur les téléphones mobiles sont une source primaire d’informations de positionnement pour les études sur la mobilité humaine dans de nombreuses disciplines. Ils fournissent des empreintes de trajectoires individuelles sous la forme d’événements géoréférencés et horodatés enregistrés dans le réseau mobile. La qualité de l’information sur la mobilité dans les ensembles de données de téléphonie mobile dépend de la nature de l’infrastructure du réseau et de la fréquence de ses interactions avec les appareils mobiles. Typiquement, les dé- ploiements géographiques des réseaux cellulaires sont loin d’être uniformes et les événements déclenchés par chaque appareil mobile sont rares et irréguliers dans le temps. En conséquence, les trajectoires individuelles déduites à partir des données du réseau mobile sont souvent sub- stantiellement incomplètes.
Type de document :
Rapport
[Technical Report] RT-0495, INRIA Saclay - Ile-de-France. 2018, pp.1-23
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Contributeur : Guangshuo Chen <>
Soumis le : lundi 8 janvier 2018 - 09:17:40
Dernière modification le : mardi 30 octobre 2018 - 19:18:03
Document(s) archivé(s) le : mercredi 23 mai 2018 - 14:56:42

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Citation

Guangshuo Chen, Sahar Hoteit, Aline Carneiro Viana, Marco Fiore, Carlos Sarraute. Individual Trajectory Reconstruction from Mobile Network Data. [Technical Report] RT-0495, INRIA Saclay - Ile-de-France. 2018, pp.1-23. 〈hal-01675570〉

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