An improved extreme learning machine model for the prediction of human scenarios in smart homes

Zaineb Liouane 1 Tayeb Lemlouma 2 Philippe Roose 3 Frédéric Weis 2, 4 Messaoud Hassani 5
1 ENIM - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir
2 IRISA_D2 - RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES
3 LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
4 TACOMA - TAngible COMputing Architectures
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D2 - RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES
5 Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir
Type de document :
Article dans une revue
Applied Intelligence, Springer Verlag (Germany), 2017, 〈10.1007/s10489-017-1062-5〉
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https://hal.inria.fr/hal-01678671
Contributeur : Frédéric Weis <>
Soumis le : mardi 9 janvier 2018 - 11:58:51
Dernière modification le : mardi 10 juillet 2018 - 15:46:59

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Zaineb Liouane, Tayeb Lemlouma, Philippe Roose, Frédéric Weis, Messaoud Hassani. An improved extreme learning machine model for the prediction of human scenarios in smart homes. Applied Intelligence, Springer Verlag (Germany), 2017, 〈10.1007/s10489-017-1062-5〉. 〈hal-01678671〉

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