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Conference papers

Prédiction de la vitesse du cheval de sport à partir de données accéléromètriques et gyroscopiques

Résumé : Nous présentons une méthode de prédiction de la vitesse du cheval par un ensemble de variables fonctionnelles. Cesdernì eres présentent la particularité que le nombre de mesures par individu est variable. La méthode utilisée est la régression non paramétrique multivariée via un estimateuràestimateurà noyau pour données fonctionnelles proposée par Ferraty et Vieu (2009). Abstract. We present a predictive method for horse speed with functional predictors. The dataset characteristic is that the number of measurements per individual is variable. The method used is the multivariate nonparametric regression via the functional kernel estimator proposed by Ferraty and Vieu (2009).
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01705298
Contributor : Julien Jacques <>
Submitted on : Friday, February 9, 2018 - 11:53:44 AM
Last modification on : Tuesday, December 8, 2020 - 10:20:51 AM
Long-term archiving on: : Friday, May 4, 2018 - 9:25:43 AM

File

Schmutz-JdS2017.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01705298, version 1

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Citation

Amandine Schmutz, Julien Jacques, Laurence Cheze, Pauline Martin. Prédiction de la vitesse du cheval de sport à partir de données accéléromètriques et gyroscopiques. 49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-01705298⟩

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