Comparison of DTI Features for the Classification of Alzheimer's Disease: A Reproducible Study - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Comparison of DTI Features for the Classification of Alzheimer's Disease: A Reproducible Study

Junhao Wen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1030165
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Jorge Samper-Gonzalez
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1015113
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Simona Bottani
  • Fonction : Auteur
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Alexandre Routier
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Ninon Burgos
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV
Thomas Jacquemont
  • Fonction : Auteur
Institut du Cerveau = Paris Brain Institute
Sabrina Fontanella
  • Fonction : Auteur
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Stanley Durrleman
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV
Anne Bertrand
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV
Olivier Colliot
Connectez-vous pour contacter l'auteur
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Imagerie médicale
Fichier principal
Vignette du fichier
(OHBM)Comparison of DTI Features for the Classification of Alzheimer’s Disease_ A Reproducible Study.pdf (237.01 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Junhao WEN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01758206

Soumis le : vendredi 11 décembre 2020-02:57:30

Dernière modification le : jeudi 14 décembre 2023-13:50:38

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01758206 , version 1 (04-04-2018)
hal-01758206 , version 2 (06-06-2018)
hal-01758206 , version 3 (11-12-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01758206 , version 3

Citer

Junhao Wen, Jorge Samper-Gonzalez, Simona Bottani, Alexandre Routier, Ninon Burgos, et al.. Comparison of DTI Features for the Classification of Alzheimer's Disease: A Reproducible Study. OHBM 2018 - Organization for Human Brain Mapping Annual Meeting, Jun 2018, Singapour, Singapore. ⟨hal-01758206v3⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSERM TICE CNRS INRIA ICM INRIA2 ARAMISLAB SORBONNE-UNIVERSITE SU-MEDECINE
295 Consultations
506 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More