Compression of spatio-temporally correlated and massive georeferenced Data

Antoine Crinière 1 Aline Roumy 2 Thomas Maugey 2 Michel Kieffer 3 Jean Dumoulin 1, 4
1 I4S - Statistical Inference for Structural Health Monitoring
IFSTTAR/COSYS - Département Composants et Systèmes, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 Sirocco - Analysis representation, compression and communication of visual data
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Type de document :
Communication dans un congrès
EGU 2018 - European Geosciences Union General Assembly, Apr 2018, Vienne, Austria
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01887809
Contributeur : Laurent Mevel <>
Soumis le : jeudi 4 octobre 2018 - 15:06:26
Dernière modification le : jeudi 15 novembre 2018 - 11:59:00

Identifiants

  • HAL Id : hal-01887809, version 1

Citation

Antoine Crinière, Aline Roumy, Thomas Maugey, Michel Kieffer, Jean Dumoulin. Compression of spatio-temporally correlated and massive georeferenced Data. EGU 2018 - European Geosciences Union General Assembly, Apr 2018, Vienne, Austria. 〈hal-01887809〉

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