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Master thesis

Système robuste de diagnostic décentralisé à l'aide d'automates cellulaires simples

Nicolas Gauville 1, 2
1 FST - Faculté des Sciences et Technologies [Université de Lorraine]
2 MOCQUA - Designing the Future of Computational Models
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - FM - Department of Formal Methods
Document type :
Master thesis
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https://hal.inria.fr/hal-01894581
Contributor : Nazim Fatès <>
Submitted on : Friday, February 15, 2019 - 3:13:29 PM
Last modification on : Friday, July 26, 2019 - 2:44:02 PM
Long-term archiving on: : Friday, May 17, 2019 - 11:15:32 AM

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  • HAL Id : hal-01894581, version 2

Collections

CNRS | TDS-MACS | UNIV-LORRAINE | LORIA | LORIA-FM | INRIA

Citation

Nicolas Gauville. Système robuste de diagnostic décentralisé à l'aide d'automates cellulaires simples. Automates cellulaires et gaz sur réseau [nlin.CG]. 2018. ⟨hal-01894581v2⟩

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