A Framework for Edge Infrastructures Monitoring

Résumé : En s’appuyant sur des infrastructures de petite taille et massivement distribuées, le Edge Computing cherche à répondre aux besoins en faible latence et grande bande passante des applications de nouvelle génération qui favorisent l’utilisation de l’Internet des objets (par exemple, les caméras vidéo, les capteurs). Pour mettre en œuvre ce paradigme, des services de gestion, similaires à ceux qui ont permis le succès des plates-formes du Cloud Computing, doivent être proposés. Cependant, ils doivent être conçus de manière à faire face aux capacités limitées des ressources situées à la périphérie du réseau. Autrement dit, ils doivent réduire autant que possible leur empreinte. Parmi les différents services de gestion qui doivent être revisités, nous étudions dans cet article le service de supervision. Les fonctions de supervision ont tendance à nécessiter de grandes capacités de calcul, de stockage et de réseau parce qu’elles sont utilisées par une grande partie d’applications qui nécessite une supervision en temps réel. Afin de réduire au maximum l’empreinte du service de supervision, nous proposons de mutualiser des fonctions de traitement identiques entre différents tenants tout en garantissant leurs attentes en qualité de service (QoS). Nous formalisons notre approche en tant qu’un problème de satisfaction de contraintes et montrons à l’aide de micro-test sa pertinence pour atténuer l’empreinte de calcul et réseau.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-9215, Orange Labs; Inria Nancy - Grand Est; IMT-Atlantique. 2018, pp.1-14
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https://hal.inria.fr/hal-01897570
Contributeur : Mohamed Abderrahim <>
Soumis le : lundi 21 janvier 2019 - 15:15:19
Dernière modification le : jeudi 28 février 2019 - 10:36:02

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  • HAL Id : hal-01897570, version 3

Citation

Mohamed Abderrahim, Meryem Ouzzif, Karine Guillouard, Jérôme François, Xavier Lorca, et al.. A Framework for Edge Infrastructures Monitoring. [Research Report] RR-9215, Orange Labs; Inria Nancy - Grand Est; IMT-Atlantique. 2018, pp.1-14. 〈hal-01897570v3〉

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