Les systèmes d’amélioration visuelle actuels pour les malvoyants consistent en un matériel dédié à la réalité augmentée permettant d’agrandir ou d’améliorer la scène dans son ensemble, indépendamment du contenu de l’image ou des besoins du patient. Par exemple, pour les patients présentant une perte de vision centrale, l’interaction avec d’autres patients est devenue une activité douloureuse, car les visages et les expressions sont difficilement reconnaissables. Nous introduisons un nouveau système de réalité augmentée permettant d’améliorer de manière sélective les visages, en utilisant deux techniques de traitement d’images. Notre système a la capacité d’ajuster l’amélioration à la taille et à la distance des visages détectés, maintenant ainsi une augmentation constante de la plage critique de fréquences spatiales. Il offre un grand champ de vision binoculaire et fonctionne proche du temps réel avec un ordinateur portable modeste utilisant la technologie multithreading. Des expériences préliminaires menées auprès de trois patients présentant une perte de vision centrale suggèrent que les améliorations choisies dépendent fortement de l’état de chaque patient et permettent d’améliorer les capacités de reconnaissance lorsque les patients trouvent leurs paramètres optimaux.