Multi-Disciplinary Design Multi-Objective Optimization of Aerospace Vehicles using Surrogate Models - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Multi-Disciplinary Design Multi-Objective Optimization of Aerospace Vehicles using Surrogate Models

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Recherche opérationnelle [math.OC]

TALBI El-Ghazali  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01942467

Soumis le : lundi 3 décembre 2018-11:28:57

Dernière modification le : mercredi 24 janvier 2024-09:54:23

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01942467 , version 1 (03-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01942467 , version 1

Citer

Ali Hebbal, Loïc Brevault, Mathieu Balesdent, El-Ghazali Talbi, Nouredine Melab. Multi-Disciplinary Design Multi-Objective Optimization of Aerospace Vehicles using Surrogate Models. OLA 2018 - International Workshop on Optimization and Learning: Challenges and Applications, Feb 2018, Alicante, Spain. ⟨hal-01942467⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-LILLE3 ONERA CNRS INRIA CRISTAL INRIA2 UNIV-PARIS-SACLAY CRISTAL-BONUS UNIV-LILLE GS-ENGINEERING GS-COMPUTER-SCIENCE
92 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More