Bayesian network for the prediction of situation awareness errors

Jean Marc Salotti 1, 2
1 COGNITIQUE
IMS - Laboratoire de l'intégration, du matériau au système
Abstract : A new method is proposed to predict situation awareness errors in training simulations. It is based on Endsley's model and the eight 'situation awareness demons' that she described. The predictions are determined thanks to a Bayesian network and noisy-or nodes. A maturity model is introduced to come up with the initialisation problem. The NASA behavioural competency model is also used to take individual differences into account.
Type de document :
Article dans une revue
International Journal of Human Factors Modelling and Simulation, Inderscience, 2018, 6 (2/3), pp.119-126. 〈10.1504/IJHFMS.2018.093174〉
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https://hal.inria.fr/hal-01944420
Contributeur : Jean-Marc Salotti <>
Soumis le : mercredi 5 décembre 2018 - 11:46:14
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:22:49
Document(s) archivé(s) le : mercredi 6 mars 2019 - 12:45:56

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Jean Marc Salotti. Bayesian network for the prediction of situation awareness errors. International Journal of Human Factors Modelling and Simulation, Inderscience, 2018, 6 (2/3), pp.119-126. 〈10.1504/IJHFMS.2018.093174〉. 〈hal-01944420〉

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