Characterizing Regularization Techniques for Spatial Filter Optimization in Oscillatory EEG Regression Problems - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Neuroinformatics Année : 2018

Characterizing Regularization Techniques for Spatial Filter Optimization in Oscillatory EEG Regression Problems

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Biotechnologie Apprentissage [cs.LG] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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https://inria.hal.science/hal-01946130

Soumis le : mercredi 5 décembre 2018-18:05:51

Dernière modification le : jeudi 15 février 2024-03:31:45

Archivage à long terme le : mercredi 6 mars 2019-15:50:00

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Dates et versions

hal-01946130 , version 1 (05-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01946130 , version 1

Citer

Andreas Meinel, Sebastián Castaño-Candamil, Benjamin Blankertz, Fabien Lotte, Michael Tangermann. Characterizing Regularization Techniques for Spatial Filter Optimization in Oscillatory EEG Regression Problems. Neuroinformatics, 2018. ⟨hal-01946130⟩

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