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Conference papers

Identification par assimilation de données de la sensibilité des paquets d'ondes aux effets non-linéaires dans les jets turbulents

Résumé : Les ondes d'instabilité se propageant au sein des jets turbulents sont un pièce centrale pour le problème du bruit de jet. Il a été montré dans des travaux passés que les modèles linéaires tels que la PSE (Parabolised Stability Equations) sont capables de prédire la croissance de ces ondes d'instabilité jusqu'à la fin du cône potentiel. Au delà, le rôle des non-linéarités devient un élément déterminant à prendre en compte. Les mécanismes non-linéaires exactes, nécessaires à la prédiction de l'acoustique induite dans une optique de réduction de modèle, sont encore méconnus. On se propose dans cette étude de considérer les interactions non-linéaires comme un forçage harmonique « externe » agissant sur le modèle linéarisé. Dans ce but, une stratégie d'assimilation de données appliquée à un modèle PSE est mise en place pour identifier les effets non-linéaire minimaux permettent d'expliquer les amplitudes des paquets d'ondes observés expérimentalement. Cette méthode à permis de mettre en lumière que les effets principaux se concentrent autour de la couche critique, et que la réponse du système à ce forçage identifié est en accord avec un mécanisme de Orr.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01959243
Contributor : Gilles Tissot <>
Submitted on : Tuesday, December 18, 2018 - 8:29:28 PM
Last modification on : Thursday, January 7, 2021 - 4:34:32 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 20, 2019 - 12:16:57 PM

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  • HAL Id : hal-01959243, version 1

Citation

Gilles Tissot, Mengqi Zhang, Francisco Lajús, André Cavalieri, Peter Jordan, et al.. Identification par assimilation de données de la sensibilité des paquets d'ondes aux effets non-linéaires dans les jets turbulents. CNA 2018 - Colloque National d'Assimilation de données, Sep 2018, Rennes, France. pp.1-39. ⟨hal-01959243⟩

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