Large Scale computation of Means and Clusters for Persistence Diagrams using Optimal Transport - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Large Scale computation of Means and Clusters for Persistence Diagrams using Optimal Transport

Théo Lacombe
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1041088
Understanding the Shape of Data
Marco Cuturi
Centre de Recherche en Économie et Statistique
Steve Oudot
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Understanding the Shape of Data

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Machine Learning [stat.ML]

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https://inria.hal.science/hal-01966674

Soumis le : samedi 29 décembre 2018-10:30:55

Dernière modification le : jeudi 15 février 2024-03:31:53

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01966674 , version 1 (29-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01966674 , version 1

Citer

Théo Lacombe, Marco Cuturi, Steve Oudot. Large Scale computation of Means and Clusters for Persistence Diagrams using Optimal Transport. NIPS, 2018, Montreal, Canada. ⟨hal-01966674⟩

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