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Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension

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Abstract

Dans cet exposé, les problèmes causés par la grande dimension seront explicités et illustrés dans le cadre de la classification linéaire et par extension de la régression. Nous verrons quelques solutions proposées classiquement dans la littérature statistique (réduction de dimension et modèles parcimonieux) ainsi que le cas des signaux temporels ou fréquentiels.
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Dates and versions

hal-02149891 , version 1 (06-06-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02149891 , version 1

Cite

Stéphane Girard. Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension. Workshop "Appréhender la grande dimension" 2019, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02149891⟩
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