Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension

Stéphane Girard 1
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Abstract : Dans cet exposé, les problèmes causés par la grande dimension seront explicités et illustrés dans le cadre de la classification linéaire et par extension de la régression. Nous verrons quelques solutions proposées classiquement dans la littérature statistique (réduction de dimension et modèles parcimonieux) ainsi que le cas des signaux temporels ou fréquentiels.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-02149891
Contributor : Stephane Girard <>
Submitted on : Thursday, June 6, 2019 - 5:19:30 PM
Last modification on : Monday, June 17, 2019 - 3:11:54 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02149891, version 1

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Stéphane Girard. Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension. Workshop "Appréhender la grande dimension" 2019, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02149891⟩

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