Nous étudions le comportement asymptotique de l'erreur d'extrapolation (relative) associée à l'estimateur deWeissman, un estimateur semi-paramétrique des quantiles extrêmes dédié au domaine d'attraction de Fréchet. Des conditions sont alors fournies de telle sorte que l'erreur tende vers zéro quand la taille de l'échantillon augmente. Nous montrons que, dans le cas où la loi appartient au domaine d'attraction de Fréchet, sans surprise, l'erreur d'extrapolation relative tend vers zéro sous des conditions très faibles sur l'ordre du quantile. De manière originale, nous montrons également que l'erreur d'extrapolation tend vers zéro pour deux types de lois du domaine d'attraction de Gumbel sous des conditions raisonnables sur l'ordre du quantile. Mieux encore, des équivalents de l'erreur sont établis montrant que l'estimateur de Weissman mène à des erreurs d'extrapolation plus faibles que l'estimateur Exponential Tail pour certains types de lois du domaine d'attraction de Gumbel. Ces résultats sont illustrés numériquement.