A Simple Framework to Leverage State-Of-The-Art Single-Image Super-Resolution Methods to Restore Light Fields

Reuben Farrugia; Christine Guillemot

doi:10.1016/j.image.2019.115638

Article Dans Une Revue Signal Processing: Image Communication Année : 2020

A Simple Framework to Leverage State-Of-The-Art Single-Image Super-Resolution Methods to Restore Light Fields

(1) , (2)

1
2

Reuben Farrugia

Fonction : Auteur
PersonId : 991956

University of Malta [Malta]

Christine Guillemot

Fonction : Auteur
PersonId : 833474

Analysis representation, compression and communication of visual data

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fichier principal

LFSR-ImageCom.pdf (12.5 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Christine Guillemot : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02378049

Soumis le : dimanche 24 novembre 2019-20:18:47

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:14

Archivage à long terme le : mardi 25 février 2020-13:59:03

Dates et versions

hal-02378049 , version 1 (24-11-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02378049 , version 1
DOI : 10.1016/j.image.2019.115638

Citer

Reuben Farrugia, Christine Guillemot. A Simple Framework to Leverage State-Of-The-Art Single-Image Super-Resolution Methods to Restore Light Fields. Signal Processing: Image Communication, 2020, Elsevier Journal on Signal Processing: Image Communication,, 80, pp.1-11. ⟨10.1016/j.image.2019.115638⟩. ⟨hal-02378049⟩

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