Résumé : Alors que de plus en plus de données sont disponibles sous forme de graphes RDF, la possibilité de faire des requêtes analytiques devient un en-jeu important du Web des données. Les approches existantes nécessitent la mo-délisation de cubes de données au-dessus des graphes RDF. Nous proposons une approche qui permet de répondre à des requêtes analytiques directement sur des graphes RDF non modifiés, en exploitant les possibilités de calcul de SPARQL 1.1 (expressions, agrégations). Nous nous appuyons sur le patron de conception N
F pour concevoir une interface de construction guidée de re-quêtes qui est intuitive en cachant complètement SPARQL derrière une verba-lization en langue naturelle, et qui est réactive en donnant des résultats inter-médiaires et des suggestions à chaque pas. Nos évaluations montrent que notre approche couvre une large classe de cas d'utilisations et passe à l'échelle de grands graphes.