Alors que de plus en plus de données sont disponibles sous forme de graphes RDF, la possibilité de faire des requêtes analytiques devient un en-jeu important du Web des données. Les approches existantes nécessitent la mo-délisation de cubes de données au-dessus des graphes RDF. Nous proposons une approche qui permet de répondre à des requêtes analytiques directement sur des graphes RDF non modifiés, en exploitant les possibilités de calcul de SPARQL 1.1 (expressions, agrégations). Nous nous appuyons sur le patron de conception NAF pour concevoir une interface de construction guidée de re-quêtes qui est intuitive en cachant complètement SPARQL derrière une verba-lization en langue naturelle, et qui est réactive en donnant des résultats inter-médiaires et des suggestions à chaque pas. Nos évaluations montrent que notre approche couvre une large classe de cas d'utilisations et passe à l'échelle de grands graphes.