Towards an automated Framework for benchmarking Learning Record Stores: Performance Requirements and Scalability - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Towards an automated Framework for benchmarking Learning Record Stores: Performance Requirements and Scalability

Chahrazed Labba
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1027380
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Azim Roussanaly
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Anne Boyer
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Intelligence artificielle [cs.AI] Génie logiciel [cs.SE]
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Soumis le : jeudi 6 février 2020-16:33:48

Dernière modification le : lundi 11 septembre 2023-17:41:19

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Dates et versions

hal-02469663 , version 1 (06-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02469663 , version 1

Citer

Chahrazed Labba, Azim Roussanaly, Anne Boyer. Towards an automated Framework for benchmarking Learning Record Stores: Performance Requirements and Scalability. 3rd Annual Learning & Student Analytics Conference (LSAC 2019), Oct 2019, Nancy, France. ⟨hal-02469663⟩

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