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Nouvelles propriétés asymptotiques de détecteurs robustes

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Abstract

L'objectif de cet article est d'établir de nouvelles propriétés asymptotiques pour le filtre adapté normalisé adaptatif (adaptive normalized matched filter-ANMF). L'ANMF est ici construit avec un M-estimateur (M-ANMF) et est analysé sous les modèles de distributions symétriques complexes elliptiques (complex elliptically symmetric (CES)). Nous montrons que la distribution du détecteur M-ANMF peutêtre approchée avec beaucoup de précision par celle du détecteur ANMF construite avec la matrice de covariance empirique (MCE-ANMF) sous hypothèses gaussiennes. Cette propriété est intéressante car la loi du détecteur MCE-ANMF est connue sous forme analytique et donne une approximation plus précise de la loi du M-ANMF que celle obtenue avec la loi du NMF. Des simulations Monte-Carlo permettent d'illustrer ce résultat et son intérêt pour des données gaussiennes mais aussi hétérogènes.
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Dates and versions

hal-02486099 , version 1 (09-04-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02486099 , version 1

Cite

Gordana Draskovic, Frédéric Pascal, Arnaud Breloy, Jean-Yves Tourneret. Nouvelles propriétés asymptotiques de détecteurs robustes. Vingt-sixième Colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-les-Pins, France. ⟨hal-02486099⟩
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