Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year :

Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés

(1, 2) , , (2) , (1)
1
2

Abstract

Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de signaux influents dans les entretiens vidéo d’embauche asynchrones découverts par des méthodes d’apprentissage profond. Le système que nous étudions emploie des mécanismes d’attention, qui permettent d’extraire d’un entretien les informations et les instants décisifs (qui ont influencé la décision du système au niveau de l’entretien), sans requérir d’annotation locale. Alors que la majorité des approches similaires évaluent les mécanismes d’attention en se contentant de visualiser les moments d’attention maximale, nous proposons ici une méthodologie permettant d’automatiser l’analyse du contenu de ces attention slices afin de fournir des éléments d’interprétation des prédictions du système.
Fichier principal
Vignette du fichier
WACAI_2020_20_.pdf (1.59 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-02933469 , version 1 (08-09-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02933469 , version 1

Cite

Léo Hemamou, Arthur Guillon, Jean-Claude Martin, Chloé Clavel. Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés. Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, CNRS, Université Toulouse Jean Jaurès, Université de Bordeaux, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02933469⟩
660 View
224 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More