Bayesian optimization using deep Gaussian processes with applications to aerospace system design - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Optimization and Engineering Année : 2020

Bayesian optimization using deep Gaussian processes with applications to aerospace system design

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Optimisation et contrôle [math.OC]

Ali Hebbal  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03046272

Soumis le : mardi 8 décembre 2020-12:58:20

Dernière modification le : samedi 6 avril 2024-03:08:16

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hal-03046272 , version 1 (08-12-2020)

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Citer

Ali Hebbal, Loic Brevault, Mathieu Balesdent, El-Ghazali Talbi, Nouredine Melab. Bayesian optimization using deep Gaussian processes with applications to aerospace system design. Optimization and Engineering, 2020, ⟨10.1007/s11081-020-09517-8⟩. ⟨hal-03046272⟩

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