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Journal articles

Les hauts de Otesia

Lisa Roux 1 Margarida Romero 1 Frédéric Alexandre 2 Thierry Viéville 2, 1
1 LINE - Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education
UNS - Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019), UCA - Université Côte d'Azur : URE201622216H
2 Mnemosyne - Mnemonic Synergy
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, IMN - Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux]
Résumé : Lorsqu'on parle d'intelligence artificielle, surgit très souvent le problème de la définition de ce que cette notion recouvre, en opposition ou en complément à une intelligence dite "humaine". Profitant des travaux sur la formalisation d'une intelligence mécanique et de nombreux outils développés dans ce cadre, abordons la question passionnante de la modélisation de l'intelligence humaine ! Regardons ici comment quelques scientifiques essayent d'aborder cette question.
Keywords : Pensée informatique Modélisation de l'apprenant Ontologie
Document type :
Journal articles
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https://hal.inria.fr/hal-03089962
Contributor : Thierry Viéville Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, December 29, 2020 - 9:07:11 AM
Last modification on : Friday, January 21, 2022 - 3:11:52 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, March 30, 2021 - 6:06:10 PM

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Identifiers

  • HAL Id : hal-03089962, version 1

Collections

TICE | UNIV-BORDEAUX | UNIV-COTEDAZUR | CNRS | LINE | INRIA-MECSCI | INRIA | SFERE-PROVENCE

Citation

Lisa Roux, Margarida Romero, Frédéric Alexandre, Thierry Viéville. Les hauts de Otesia. Binaire, Le Monde, 2020. ⟨hal-03089962⟩

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