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Conference papers

Estimation du nombre de problèmes et détermination du nombre de sujets nécessaires dans les études d’utilisabilité : une approche bayésienne

Vincent Vandewalle 1, 2 Alexandre Caron 2 Benoît Dervaux 2, 3
1 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Université de Lille, Sciences et Technologies, Inria Lille - Nord Europe, METRICS - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille
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https://hal.inria.fr/hal-03118164
Contributor : Vincent Vandewalle Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, January 21, 2021 - 10:26:13 PM
Last modification on : Monday, March 8, 2021 - 11:34:06 AM
Long-term archiving on: : Thursday, April 22, 2021 - 7:52:56 PM

File

Slides_gdr_biostat-4.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03118164, version 1

Collections

Citation

Vincent Vandewalle, Alexandre Caron, Benoît Dervaux. Estimation du nombre de problèmes et détermination du nombre de sujets nécessaires dans les études d’utilisabilité : une approche bayésienne. Journées Biostatistiques 2020 - GDR « Statistiques & santé », Oct 2020, Paris, France. ⟨hal-03118164⟩

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