Prédiction de l'efficacité de l'immunothérapie dans le cancer bronchique à partir de données cliniques et biologiques simples : apport de l'intelligence artificielle

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2020-Grangeon-Revue des Maladies Respiratoires Actualités-Prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie dans le cancer bronchique à partir de données cliniques et biologiques simples - apport de l’intelligence artificielle.pdf (179.45 Ko)

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Dates and versions

hal-03147118 , version 1 (19-02-2021)

Identifiers

HAL Id : hal-03147118 , version 1
DOI : 10.1016/j.rmra.2019.11.477

Cite

Mathieu Grangeon, Sebastien Benzekry, Solène Chaleat, Pascale Tomasini, Dominique Barbolosi, et al.. Prédiction de l'efficacité de l'immunothérapie dans le cancer bronchique à partir de données cliniques et biologiques simples : apport de l'intelligence artificielle. Revue des Maladies Respiratoires Actualites, 2020, 12 (1), pp.217. ⟨10.1016/j.rmra.2019.11.477⟩. ⟨hal-03147118⟩

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